IA Souveraine — Cloud français & On-Premise
Vos données. Vos serveurs.
Votre modèle.
Aucune donnée ne transite par une API tierce. Nous déployons Mistral AI, Cohere Command R+, Llama 4 ou Falcon 3 directement dans votre infrastructure ou sur un cloud français certifié SecNumCloud. Conformité RGPD et AI Act par construction, sans compromis.
01 — Le contexte
L'IA souveraine n'est plus un luxe.
C'est une nécessité stratégique.
Quand vous envoyez un prompt à ChatGPT, Gemini ou Claude, vos données transitent par des serveurs américains soumis au Cloud Act. Cette loi fédérale américaine de 2018 autorise les autorités des États-Unis à accéder aux données stockées par des entreprises américaines — même si ces données sont physiquement hébergées en Europe. OpenAI, Google et Microsoft sont des entreprises américaines. Leurs clauses de confidentialité, aussi rassurantes qu'elles puissent paraître, ne les protègent pas de cette obligation légale.
Pour un cabinet d'avocats, une direction financière, un département RH, une entreprise industrielle avec du savoir-faire propriétaire, cette situation est juridiquement intenable. Vos documents de stratégie, vos données de paie, vos contrats, vos données client — tout cela ne peut pas voyager sur des réseaux dont vous n'êtes pas maître.
L'IA souveraine résout ce problème à la racine. Le modèle d'intelligence artificielle tourne sur votre infrastructure, dans vos locaux ou chez un cloud provider français certifié SecNumCloud par l'ANSSI. Aucun appel à une API externe. Aucune donnée ne sort de votre périmètre de contrôle. Le modèle ne "connaît" que ce que vous avez choisi de lui montrer.
Au-delà de la conformité, l'IA souveraine offre un avantage compétitif durable : un modèle fine-tuné sur votre documentation interne devient progressivement un actif stratégique à part entière — une expertise capitalisée, documentée, interrogeable en langage naturel, disponible 24h/24 et sans turn-over.
⚠️ Cloud Act & RGPD : Utiliser ChatGPT pour traiter des données personnelles de clients ou d'employés sans DPA conforme constitue un transfert illicite hors UE. La CNIL peut prononcer des amendes allant jusqu'à 4% du chiffre d'affaires mondial ou 20 M€. Plusieurs mises en demeure ont déjà été envoyées à des entreprises françaises en 2025.
Notre approche : Chaque déploiement Seven‑YES part d'une revue de vos données, de leur sensibilité réglementaire et de votre exposition juridique. Nous ne déployons pas avant de comprendre ce que vous protégez.
02 — Notre stack
Les modèles que nous déployons — et pourquoi nous les choisissons.
Il n'existe pas un seul bon modèle. Il existe le bon modèle pour votre cas d'usage, votre infrastructure, vos contraintes de latence et votre budget. Voici notre sélection, et la logique qui guide nos recommandations.
Modèle 01
Mistral AI — Le champion souverain européen
Mistral AI est une startup française fondée à Paris en 2023, aujourd'hui valorisée à plusieurs milliards d'euros, qui produit certains des meilleurs modèles open source au monde. Nous déployons principalement Mistral Large pour les tâches complexes (analyse de contrats, rédaction, raisonnement juridique) et Mistral Small pour les applications à fort volume et faible latence (classification, extraction d'entités, résumé).
Mistral est notre recommandation par défaut pour les entreprises françaises pour trois raisons : performances comparables à GPT-4o sur les tâches en français, maîtrise totale des poids du modèle (vous pouvez l'exécuter hors ligne), et disponibilité native sur Scaleway — cloud français certifié SecNumCloud — ce qui simplifie considérablement le déploiement souverain. Mistral peut aussi être fine-tuné sur vos données propriétaires pour atteindre des performances supérieures à n'importe quel modèle généraliste sur votre domaine spécifique.
Mistral AI est français, fondé à Paris. Ses modèles sont disponibles sur Scaleway (cloud SecNumCloud). Votre IA reste en France, sous droit français.
Modèle 02
Cohere Command R+ — Le maître du RAG souverain
Cohere est le leader mondial de l'IA RAG (Retrieval-Augmented Generation) déployée en mode souverain. Command R+ est conçu spécifiquement pour le cas d'usage le plus fréquent en entreprise : l'interrogation de bases documentaires volumineuses. Si votre besoin est de permettre à vos équipes d'interroger en langage naturel des milliers de documents internes — contrats, procédures, documentation technique, emails archivés — Cohere Command R+ est notre recommandation première.
Il supporte nativement 23 langues, ce qui le rend particulièrement adapté aux entreprises avec des équipes internationales. Son architecture est optimisée pour le déploiement on-premise ou en VPC privé, avec une API compatible avec les standards d'entreprise. La précision de citation (il indique exactement d'où vient chaque information dans votre base documentaire) le rend particulièrement fiable pour les contextes où la traçabilité des sources est obligatoire — juridique, finance, santé.
23 langues supportées nativement par Cohere Command R+. Idéal pour les entreprises françaises avec des filiales ou clients internationaux.
Modèle 03
Llama 4 (Meta) — Open weights, contrôle total
Meta a publié les poids de Llama 4 en open source, ce qui signifie que vous pouvez en prendre possession complète : télécharger les fichiers, les exécuter sur vos propres GPUs, les modifier, les fine-tuner sans aucune restriction contractuelle avec Meta. C'est le choix ultime pour les entreprises qui veulent un contrôle absolu sur leur infrastructure IA.
Llama 4 atteint des performances comparables aux meilleurs modèles propriétaires sur la plupart des benchmarks. Nos ingénieurs l'ont déployé avec succès dans des environnements sans aucune connexion internet (air-gapped), notamment pour des clients dans les secteurs de la défense, de la santé et des infrastructures critiques. Si votre secteur interdit par nature toute connexion externe, Llama est la seule solution viable.
0 dépendance à Meta pour faire fonctionner Llama 4. Une fois les poids téléchargés, votre modèle tourne de façon totalement autonome, hors ligne.
03 — Déploiement
Trois architectures. Une exigence : vos données ne bougent pas.
A — Sur vos serveurs (On-Premise)
Nos ingénieurs installent le modèle directement sur vos serveurs GPU existants ou sur du matériel que nous dimensionnons avec vous. Aucune connexion externe n'est requise après l'installation. Vous obtenez le maximum de contrôle, une latence minimale et une indépendance totale. Ce mode est obligatoire pour les secteurs très régulés (défense, santé de niveau HDS, nucléaire). L'investissement initial couvre le matériel (si nécessaire), l'installation, le fine-tuning sur vos données et les tests de validation. Le coût d'exploitation mensuel se réduit ensuite aux coûts énergétiques et à notre service de maintenance.
B — Cloud français SecNumCloud (Scaleway / OVHcloud / Outscale)
Nous déployons le modèle dans votre espace privé virtuel (VPC) chez Scaleway, certifié SecNumCloud par l'ANSSI. Scaleway est une entreprise française dont les datacenters sont en France, soumis exclusivement au droit français et européen. Cette architecture offre l'élasticité du cloud (vous pouvez monter en charge en quelques minutes) tout en garantissant que vos données ne quittent jamais le territoire national. C'est le mode recommandé pour 80% de nos clients PME : excellent rapport performance/coût, déploiement en 1 à 2 semaines, sans investissement matériel.
C — Mode hybride — Modèle on-premise, orchestration cloud
Architecture avancée dans laquelle le modèle LLM tourne sur votre infrastructure (pour les inférences sur données sensibles) tandis que l'orchestration, le monitoring et les interfaces utilisateurs sont hébergées dans le cloud. Cela permet de combiner la sécurité maximale des données sensibles avec la flexibilité du cloud pour les couches applicatives. Recommandé pour les grandes PME et ETI avec des données de sensibilité variable selon les services.
04 — Applications
Ce qu'on fait concrètement avec votre IA souveraine.
Le déploiement du modèle est un point de départ, pas une finalité. Voici les applications les plus fréquentes que nous construisons au-dessus de votre infrastructure IA souveraine.
Assistant interne entreprise — La base documentaire qui répond
Vos équipes RH, techniques, commerciales et juridiques passent en moyenne 2,5 heures par jour à chercher des informations dans des documents internes dispersés (SharePoint, emails, dossiers réseau, ERP). Un assistant IA souverain branché sur votre base documentaire via RAG permet d'interroger l'ensemble de cette connaissance en langage naturel, avec citation des sources. Un commercial peut demander "Quelles sont nos conditions de garantie pour les clients du secteur automobile ?" et obtenir la bonne réponse en 3 secondes, extraite du bon contrat, avec le numéro de clause. Le gain de productivité documenté est de 1,5 à 2 heures par collaborateur et par jour.
Analyse de contrats et veille juridique
Les cabinets d'avocats et les directions juridiques d'entreprise utilisent notre stack souveraine pour automatiser la revue de contrats : le modèle lit un document, identifie les clauses à risque selon votre référentiel, compare avec vos modèles de contrats types et génère un mémo de synthèse structuré. Branché sur Légifrance et les bases de jurisprudence pertinentes via RAG, il contextualise chaque clause dans le droit positif en vigueur. Ce qui prenait 3 heures à un junior prend maintenant 8 minutes à un associé, avec une qualité supérieure car le modèle ne se fatigue pas et ne manque aucune clause.
Génération de rapports et comptes-rendus
Vos réunions de direction génèrent des comptes-rendus que personne n'a le temps de rédiger correctement. Votre ingénierie produit des rapports techniques que les commerciaux ne savent pas lire. Votre service qualité rédige des non-conformités que le management ne comprend pas. Un agent IA souverain, entraîné sur votre style et votre vocabulaire, transforme des notes brutes ou une transcription audio en document structuré, traduit le jargon technique en langage business, et adapte automatiquement le niveau de détail selon le destinataire. Sans aucune donnée qui sort de votre réseau.
Support technique niveau 1 et 2 — Interne
Votre équipe IT passe une part considérable de son temps à répondre à des questions répétitives de vos collaborateurs : reset de mot de passe, configuration VPN, utilisation d'outils internes, procédures d'onboarding. Un agent IA souverain, branché sur votre base de connaissance IT et vos procédures internes, prend en charge ces tickets niveau 1 et 2 — en restant dans votre réseau privé, sans exposer la moindre information interne à l'extérieur. Résultat observé : les tickets traités par un humain diminuent de 60 à 75% en 3 mois.
05 — Investissement
Tarification transparente. Pas de mauvaises surprises.
L'IA souveraine coûte moins cher qu'un salarié. Bien moins cher. Voici les chiffres réels, sans habillage marketing.
Cloud souverain
à partir de 5 000€ setup puis 300€ à 2 000€/mois selon volume
Hébergement Scaleway SecNumCloud, modèle sélectionné et configuré, fine-tuning initial sur vos documents, interface utilisateur sur mesure, service managé : supervision, mises à jour, conformité RGPD + AI Act documentée.
On-Premise
à partir de 8 000€ setup puis 500€ à 1 500€/mois (maintenance)
Déploiement sur vos serveurs existants, audit infrastructure préalable, installation GPU + modèle, fine-tuning sur votre base documentaire, zéro connexion externe requise, SLA maintenance & supervision inclus.
Hybride
Sur devis selon architecture et volume
Architecture personnalisée, données sensibles on-premise, interface & orchestration cloud, multi-agents possibles, idéal ETI & grands groupes, SLA premium disponible.
Repère : Un salarié coûte en moyenne 42 000€ à 66 000€ par an (chargé). Notre déploiement on-premise complet représente 18 000€ à 30 000€ la première année, puis 6 000€ à 18 000€ les années suivantes. Votre ROI est atteint avant la fin du premier exercice fiscal.
06 — Témoignage
« En tant que cabinet d'avocats d'affaires, nous avions une contrainte absolue : nos données client ne pouvaient sous aucun prétexte quitter notre infrastructure. Seven‑YES a déployé un assistant IA souverain directement sur notre serveur interne — branché sur Légifrance et nos archives de 15 ans de dossiers. Mes associés interrogent maintenant cette base en langage naturel. La recherche documentaire qui prenait 3 heures prend 10 minutes. Nous n'avons pas licencié de collaborateurs — nous les avons repositionnés sur des tâches à valeur ajoutée. Et aucune donnée client n'a jamais quitté notre réseau. »
07 — Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande toujours.
Est-ce que les performances d'un modèle open source déployé chez moi sont comparables à GPT-4o ?
Oui, sur vos cas d'usage spécifiques — et souvent supérieures. GPT-4o est un modèle généraliste entraîné pour répondre à tout. Un modèle fine-tuné sur vos documents et vos processus métier est plus précis, plus rapide et plus fiable sur votre domaine. Nous documentons systématiquement les benchmarks comparatifs lors du déploiement.
Combien de temps prend un déploiement ?
Cloud souverain : 1 à 2 semaines. On-premise : 3 à 6 semaines (incluant l'installation matérielle si nécessaire). Nous fournissons un calendrier précis après l'audit initial.
Puis-je commencer en cloud puis migrer en on-premise ?
Absolument. C'est même un parcours fréquent : valider le ROI en mode cloud, puis internaliser pour réduire les coûts récurrents et maximiser le contrôle. L'architecture est conçue pour cette transition.